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**************** * 数据分析报告 * **************** 回归数据 ======== 0.6
1.3
2.5
4.3
7.5
12.6 20.3 31.8 48.3 71.5 103.32 回归计算基本条件 ================
回归计算数据的维数是：1
回归数据的样本容量是：11
回归计算的元数是：3
幂的初值设定是：1
回归计算的精度设置是：0.01 模型中变量和数据中维对应关系：序列号(x1)，数据值(y)
回归此数据的模型是：二维三元Ⅰ(y = a0 + a1
* x1 ^ k1 + a2 * x1 ^ k2 + a3 * x1 ^ k3) 回归数据预处理情况 ================== 数据没有做预处理 回归模型检验参数 ================
相关系数 R 值是：0.999998728301327
统计量 F 值是：917406.352593089 剩余标准偏差 S 值是：0.0643104000426818
最大误差是：0.0888781910434071
平均误差是：0.0459262083838491 平均相对误差(%)是：0.0156158993655756 回归模型系数 ============ a0 = 0.6810166 a1 = 37.6325 a2 = -37.67587 a3 = 0.002350672 回归模型幂值 ============ k1 = 1.24999976158071 k2 = 1.24000000953604 k3 = 4.37999725341726 回归模型误差详情 ================ 序列号 数据值
数据计算值
模型计算绝对误差
模型计算相对误差(%) 1
0.6
0.639997271999997
-0.0399972719999966
0.0624960038892116
2
1.3 1.24576711745836
0.0542328825416427
0.0435337245474017
3
2.5
2.42406902078114
0.0759309792188638
0.0313237694834266
4
4.3
4.38887819104341 -0.0888781910434071
0.0202507764341205
5
7.5
7.56220837632546
-0.0622083763254579
0.00822621821956267 6
12.6
12.5748617812859
0.0251382187141065 0.00199908509145743 7
20.3
20.276613172833
0.0233868271669735
0.00115338922568724 8
31.8
31.7481162803842
0.051883719615752
0.00163422985973529 9
48.3
48.3128132002403
-0.0128132002402594
0.000265213292116795 10
71.5
71.5483898638813
-0.0483898638812832
0.000676323589857766 11
103.32
103.297671238525 0.0223287614745971
0.000216159388753669
分析人：
审核人： 分析日期：2021-12-19 0:05:29 |