|
**************** * 数据分析报告 * **************** 回归数据 ======== 第一维
第二维
第三维 50 21.5 150 60 30 150 70 43.5 150 100 155 150 124 400 150 132 500 150 150 760 150 50 6.75 175 70 18.5 175 100 68 175 125 170 175 152 400 175 158 500 175 175 760 175 50 2 200 90 17 200 130 93 200 150 180 200 176 400 200 183 500 200 200 760 200 50 0.55 225 90 6.3 225 120 26 225 160 120 225 180 230 225 209 500 225 225 760 225 50 0.115 250 90 2 250 120 11 250 150 40 250 190 150 250 233 500 250 250 760 250 50 0.015 275 90 0.6 275 130 6.2 275 180 50 275 220 175 275 258 500 275 275 760 275 62.1 0.01 300 100 0.32 300 140 4.1 300 180 25 300 230 125 300 284 500 300 300 760 300 82 0.01 325 130 0.7 325 170 6.8 325 220 43.5 325 270 205 325 306 500 325 325 760 325 102 0.01 350 150 0.68 350 190 6 350 240 40 350 280 135 350 330 500 350 350 760 350 122 0.01 375 170 0.62 375 210 5.5 375 260 40 375 300 128 375 353 500 375 375 760 375 142 0.01 400 200 1.12 400 240 8 400 280 38 400 320 128 400 360 340 400 400 760 400 162 0.01 425 200 0.3 425 240 3.3 425 280 19 425 320 72.5 425 360 215 425 425 760 425 181 0.01 450 220 0.3 450 250 1.85 450 280 7.7 450 320 37 450 360 125 450 450 760 450 204 0.01 475 230 0.11 475 260 1.1 475 290 6 475 320 18 475 360 67 475 475 760 475 225 0.01 500 250 0.1 500 270 0.45 500 300 2.7 500 330 11 500 360 32 500 500 760 500 247 0.01 525 270 0.09 525 300 0.8 525 320 2.6 525 340 7 525 360 13 525 525 760 525 263 0.01 550 280 0.032 550 300 0.2 550 320 0.9 550 340 2.6 550 360 6.2 550 550 760 550 290 0.01 575 310 0.1 575 320 0.25 575 330 0.47 575 340 0.8 575 360 2 575 575 760 575 303 0.01 600 310 0.011 600 320 0.04 600 330 0.08 600 350 0.35 600 360 0.65 600 600 760 600 330 0.01 625 335 0.019 625 340 0.023 625 345 0.042 625 350 0.063 625 360 0.14 625 625 760 625 350 0.01 650 352 0.011 650 354 0.012 650 356 0.015 650 358 0.02 650 360 0.025 650 650 760 650 回归计算基本条件 ================
回归计算数据的维数是：3
回归数据的样本容量是：147
回归计算的元数是：6
幂的初值设定是：1
回归计算的精度设置是：0.01 模型中变量和数据中维对应关系：第一维(x1)，第二维(x2)，第三维(y)
回归此数据的模型是：三维六元Ⅰ(y = a0 + a1
* x1 ^ k1 + a2 * x1 ^ k2 + a3 * x2 ^ k3 + a4 * x2 ^ k4 + a5 * x1 ^ k5 * x2 ^
k6 + a6 * x1 ^ k7 * x2 ^ k8) 回归数据预处理情况 ================== 数据没有做预处理 回归模型检验参数 ================
相关系数 R 值是：0.9998965
统计量 F 值是：112670.5 剩余标准偏差 S 值是：2.232071
最大误差是：7.24437069961689
平均误差是：1.68868884972607 平均相对误差(%)是：0.00532890066280227 回归模型系数 ============ a0 = 281.7038 a1 = 4.059169 a2 = 0.04202917 a3 = -149.3569 a4 = 0.004614557 a5 = -0.1168255 a6 = -2.0911E-05 回归模型幂值 ============ k1 = 0.750000238418274 k2 = 1.36999988555838 k3 = 0.120000652968528 k4 = 1.30999994277868 k5 = 0.740000247954315 k6 = 0.28000068664467 k7 = 1.24000000953604 k8 = 1.02999997138883 回归模型误差详情 ================ 第一维(x1)
第二维(x2) 目标函数(y) 模型计算目标函数值
模型计算绝对误差
模型计算相对误差(%)
分析人：
审核人： 分析日期：2021-12-22 17:18:32 |