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**************** * 数据分析报告 * **************** 回归数据 ======== 7 26
6
60
78.5 1
29
15
52
74.3 11
56
8
20
104.3 11
31
8
47
87.8 7
52
6
33
95.9 11
55 9
22
109.2 3
71
17
6 102.7 1
31
22
14
72.5 2
54
18
22
93.1 21
47
4
26
115.9 1 40
23
34
83.8 11
66
9
12
113.3 10
68
8
12
109.4 回归计算基本条件 ================ 回归计算数据的维数是：5 回归数据的样本容量是：13 回归计算的元数是：4 幂的初值设定是：不设初值 回归计算的精度设置是：无 模型中变量和数据中维对应关系： 回归此数据的模型是：多维多元线性(y = a0 + a1
* x1 + a2 * x2 + ...... an * xn) 回归数据预处理情况 ================== 数据没有做预处理 回归模型检验参数 ================ 相关系数 R 值是：0.994437836653453 统计量 F 值是：-1158.86911614657 剩余标准偏差 S 值是：1.521454571197
最大误差是：3.96796656847 平均误差是：1.12607325223776 平均相对误差(%)是：0.0113627437503438 回归模型系数 ============ a0 = 29.7788565438446 a1 = 1.95947606540792 a2 = 0.80986780255038 a3 = 0.598332565814905 a4 = 0.180509887831205 回归模型幂值 ============ 模型中无幂值 回归模型误差详情 ================ 目标函数 目标函数计算值
绝对误差
相对误差(%) 78.5
78.9723410606384 -0.472341060638428
0.00598109482756429 74.3
73.5860018730164
0.71399812698364
0.00970290692264746 104.3 105.082548856735
-0.782548856735232
0.00744699158184794 87.8
89.7096210420132
-1.90962104201317 0.0212866916595139 95.9
95.1551366746426
0.744863325357443 0.00782788351094805 109.2
105.23203343153
3.96796656847
0.0377068316469603 102.7
104.412611663342
-1.71261166334152
0.0164023448514391 72.5
72.5346895456314
-0.0346895456314087 0.00047824766120472 93.1
92.1718738675117
0.928126132488245
0.0100695157160669 115.9
116.078228831291
-0.178228831291193 0.00153541997569787 83.8
84.0320302248001
-0.232030224800113 0.00276121169724678 113.3
112.33548027277
0.964519727230069 0.00858606492702082 109.4 111.39740717411
-1.99740717411041
0.0179304637763115 分析人：
审核人：
分析日期：2021-12-23 13:53:59 |