“新二乘法”和“最小二乘法”比较
一、若对任意数据用 (式1) 拟和
二、“新二乘法”和“最小二乘法”比较表:
1. “新二乘法”计算了因变量的幂值 2.“新二乘法”利用计算幂值,使拟合式任意弯曲,能更好的拟和非线性数据。 三、“新二乘法”数据回归一因素数据可有若干个元
在式2中
四、 “新二乘法”利用特殊拟合式(式3),可对多维非线性数据回归,并且拟合的相关性非常高。 用“新平方法”对多因素非线性数据的回归,可在计算机程序中用式 3 进行回归。该方程考虑了因素对目标函数的贡献,还兼顾回归计算时因素之间的相互作用,这使得拟合模型具有很高相关性。
在式3 中:
说明:式9是以三维数据为例,他可做曲面类数据的回归。
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